OpenAI did it again. But what did they do?

OpenAI가 GPT-6에서 '컴퓨터 사용(Computer Use)' 기능을 공개하며 AGI를 향한 여섯 번째 이정표를 세웠다고 필자는 평가한다. 컴퓨터 사용은 연산 확대, 챗봇화, 도구 호출, 추론 모델에 이어지는 자연스러운 다음 단계로, 특정 도메인이 아닌 범용 지능을 요구하는 과제다. 이는 오늘날 사람과 AI 사이 '빈틈 메우기(gap-filler)' 역할을 없애고, API가 없는 소프트웨어·서비스까지 에이전트가 직접 다루게 해 소프트웨어 개발과 개인비서 활용의 최대 장벽을 해소할 잠재력이 있다고 본다.

Will AI soon lead to double-digit growth?

AI가 선진국 경제성장률을 두 자릿수로 끌어올릴 것이라는 업계 낙관론에 경제학자들이 반박했다. Anthropic CEO 다리오 아모데이는 연 10~15% 성장을, Leopold Aschenbrenner는 연 30% 이상 성장을 전망했지만, 저자들은 경제 전반의 자동화 속도, 지속적 수요, 투자, AI발 사이버 리스크, R&D 자동화라는 다섯 가지 전제가 모두 충족돼야 하는데 현실에서는 그럴 가능성이 낮다고 지적한다. 향후 10~15년간은 연 4~5% 안팎이 더 현실적인 기준선이라고 주장한다.

The King of Unitree

휴머노이드 로봇 기업 유니트리가 8월 19일 중국 STAR마켓에 상장하며 A주 최초의 휴머노이드 로봇 종목이 됐다. 상장 직후 시가총액이 한때 4400억 위안까지 치솟으며 창업자 왕싱싱은 잠시 중국 90년대생 최고 부자에 올랐다. 유니트리는 저비용·고성능 전략으로 업계 드물게 수년째 흑자를 유지해 왔으며, 왕싱싱은 100위안 넘는 지출까지 직접 승인할 정도로 비용 통제에 집착하는 것으로 알려졌다.

Tech companies move to open AI models

기업들이 Claude 같은 프론티어 모델 대신 오픈 웨이트 모델과 모델 라우팅으로 전환하며 AI 비용을 크게 줄이고 있다. 우버는 요청당 비용을 34%, 세션당 비용을 52% 절감했고, 핀터레스트는 오픈소스 모델로 거래당 비용을 폐쇄형 모델 대비 8% 미만으로 낮췄다. AT&T는 LiteLLM 라우터 도입 후 코딩 등 고급 작업 비용을 56% 줄이면서 품질 저하는 2%에 그쳤다고 밝혔다. Anthropic Opus 5가 GPT-5.6·DeepSeek 대비 최대 100배 비싸다는 지적도 나온다.

Router Power

Stripe가 AI 모델 라우팅 플랫폼 OpenRouter를 75억 달러에 인수하며 업계 논쟁이 촉발됐다. 필자는 AI 성과 기반 가격(outcomes pricing)이 앱 계층이 아닌 중립적 인프라·라우터 계층에 자리잡아야 한다고 주장한다. 앱 계층은 고객과 이해관계가 어긋나 모델이 저렴해져도 그 이익이 고객에게 돌아가지 않는 반면, 라우터는 어떤 모델이 쓰이든 컴퓨트만 더 팔면 되므로 고객과 이해관계가 일치한다는 것이다. 광고 기술(ad-tech) 시장의 중앙집중화 사례를 근거로 들며, 라우터 계층의 시장 지배력 형성 여부는 '세계의 엔트로피(변화 속도)'에 달려 있다고 분석한다.

Anthropic Says It Blocked Possible Efforts to Build Biological Weapons

Anthropic이 자사 AI 모델을 이용해 생물무기 개발에 도움이 될 수 있는 연구를 시도한 여러 정황을 포착해 차단했다고 밝혔다. 회사는 특정 질의가 정당한 목적인지 악의적 목적인지 구분하기 어렵다는 점을 인정하면서도, 오판의 결과가 심각할 수 있다는 이유로 보수적으로 대응했다고 설명했다. 차단 대상에는 접근이 제한된 지역의 업체와 관련 당사자들이 포함된 것으로 나타났다.

Introducing the Agents API

OpenAI가 Codex를 구동하던 하니스와 인프라를 API로 개방한 'Agents API'를 퍼블릭 베타로 출시했다. 단일 API 호출로 모델·툴·서브에이전트·실행 환경을 지정해 클라우드 에이전트를 만들 수 있고, OpenAI 호스팅 샌드박스나 Blaxel·Cloudflare·E2B 등 파트너 인프라 중 선택할 수 있다. Hypha는 실패 응답 86% 감소, SafetyKit는 건당 비용 60% 절감, Ciridae는 지연시간 4배 개선을 보고했다.

The lifecycle of a sharded Postgres query

PlanetScale 블로그가 샤딩된 Postgres 데이터베이스에서 쿼리 하나가 처리되는 전 과정을 설명했다. customers·orders 두 테이블을 4개 샤드에 분산시킨 예시를 통해 라우터가 Postgres 인증(SCRAM-SHA-256)부터 와이어 프로토콜(Simple/Extended), 샤드 인식 분산 쿼리 플래너, 커넥션 풀링까지 전 계층을 어떻게 단일 Postgres 서버처럼 보이게 하는지 다룬다. 실제 서비스는 수백 개 테이블을 가질 수 있지만 이해를 돕기 위해 단순화된 스키마를 사용했다.