'Welcome to the AGI era': OpenAI launches GPT-6 Astra

OpenAI가 새 프론티어 모델 GPT-6 Astra를 공개하며 AGI(범용인공지능) 시대의 시작이라고 주장했다. Astra는 마우스·키보드 없이 음성만으로 브라우저·스프레드시트·데스크톱 앱을 조작하는 '컴퓨터 사용' 능력을 핵심으로 내세운다. 기업 고객 대상 게이트 프로그램 Daybreak를 통해 우선 출시되며, 이후 ChatGPT Plus/Pro/Business/Enterprise와 API, AWS Bedrock·Azure로 확대된다. OpenAI는 이번 모델이 역대 최대 규모 훈련이라고 설명했다.

LLMs are becoming commodities

오픈소스·경쟁 모델들이 GPT 계열과의 성능차를 빠르게 좁히면서, 모델 품질만으로는 차별화가 어려워지고 있다는 진단이다. Llama 3는 GPT-4 Turbo와 약 4%p, Gemini 1.5 Pro는 GPT-4o와 약 1.5%p 차이까지 근접했다. 이에 따라 모델 제공사들은 멀티모달, 제품 경험, 가격·속도 경쟁 등 다른 차별화 요소를 찾아야 하는 상황이다.

Tesla Begins Offering Rides in a Car Without a Steering Wheel

테슬라가 스티어링 휠이 없는 2인승 로보택시 '사이버캡'의 탑승 서비스를 시작했다. 인간 개입 없이 승객을 이동시키도록 설계됐으며, 텍사스에서 무인 유상 운행 차량 314대 운영을 승인받았다. 이 중 대부분은 모델 Y이고 사이버캡은 45대다.

Meta wanted to reduce teams by 60% because of AI

로이터 보도에 따르면 메타는 올해 1월 저커버그 주도로 'Project OT'라는 조직개편안을 마련해 다수 팀을 AI 활용으로 최대 60%까지 줄이려 했다. 실제로는 5월에 전체 인력의 10%를 감원하고 엔지니어 20~30%를 AI 데이터 라벨링 업무로 재배치했으며, 예정됐던 11월 추가 감원 계획은 직원 반발 속에 철회됐다. 이 과정에서 인스타그램의 'zero auth' 비밀번호 재설정 오류 등 신뢰 문제가 불거졌고, 핵심 도메인 지식을 가진 엔지니어 이탈로 팀 사기가 저하됐다.

AI, tools, and transformation

AI로 코드 없이 도구를 만들 수 있게 됐지만, 정작 어떤 업무에 도구가 필요한지 알아채는 것 자체가 어렵다는 분석이다. 대부분의 직장인은 자기 일을 다르게 할 방법을 궁리하지 않으며, 문제를 발견해도 올바른 해법을 정의하기까지 시행착오가 필요하다. 또한 여러 부서·규정에 걸친 업무는 개인이 아니라 조직 차원의 도입 결정과 구매 절차를 거쳐야 바뀐다는 점도 지적됐다.

In a First, a Pig Kidney Kept a Patient Alive Until He Got a Human One

당뇨와 고혈압으로 신장이 손상된 66세 환자 팀 앤드루스가 유전자 변형 돼지 신장을 이식받아 9개월간 생존한 뒤 인간 기증 신장으로 재이식에 성공했다. 이는 돼지 신장이 영구적 해결책은 아니지만 인간 장기 이식까지의 '가교' 역할을 할 수 있음을 보여주는 초기 증거로 제시됐다.

A connectomics milestone: Mapping the complete male fruit fly brain

Google Research와 HHMI Janelia 연구팀이 수컷 초파리의 뇌와 중추신경계 전체 배선도를 완성해 Cell에 발표했다. 16만6000여 개 뉴런과 1억2500만 개 시냅스 연결로 구성돼 뉴런 수 기준 역대 최대 규모의 뇌 지도다. AI 기반 3D 재구성 기법(flood-filling networks, PATHFINDER)으로 전자현미경 이미지를 자동 스티칭해 완성했으며, 앞서 공개된 암컷 초파리 커넥톰과 비교해 성별 간 신경 구조 차이도 분석할 수 있게 됐다. 연구팀은 같은 기술을 코끼리코물고기 후뇌 매핑에도 확장 적용했다.

Running LLMs in the Browser with Three.js

개발자 Ben3d가 Three.js의 WebGPU 컴퓨트 셰이더 기능을 활용해 GPT-2, SmolLM2, Qwen, Phi 등 소형 언어모델을 브라우저에서 직접 추론하는 'Three-LLM'을 공개했다. 서버 측 추론 런타임이나 모델 전용 WebAssembly 바이너리 없이 Hugging Face 설정과 SafeTensors 체크포인트를 그대로 불러와 사용자 GPU에서 동작한다. 모델 크기는 300만 파라미터 스토리 생성기부터 8억 파라미터 채팅 모델까지 다양하며, 파일 용량은 15MB~2.8GB로 대형 모델은 모바일에서 로드가 실패할 수 있다고 밝혔다.