Mira Murati's AI Startup Releases First Model in Bid to Loosen AI Giants' Grip

미라 무라티가 창업한 AI 스타트업 Thinking Machines Lab이 첫 AI 모델 'Inkling'을 공개했다. 9,750억 개 매개변수를 가진 이 모델은 특정 영역에 특화되기보다 폭넓고 균형 잡힌 범용 기초모델로 설계됐으며, 여러 도메인에서 안정적 성능과 유연한 적응력을 갖춘 것이 특징이다. 순수 성능 극대화보다는 비용과 성능 간 균형을 우선하는 설계 철학을 취했다. 개발자와 연구자를 위한 클라우드 기반 파인튜닝 도구 'Tinker'를 통해 모델을 맞춤화할 수 있다.

Stripe and Private-Equity Firm Advent Offer to Buy PayPal

핀테크 기업 스트라이프와 사모펀드 어드벤트 인터내셔널이 페이팔에 공동 인수 제안을 했다. 두 회사는 페이팔 주당 60.50달러를 제시했으며, 이는 페이팔 기업가치를 약 530억 달러로 평가하는 수준이다. 페이팔은 지난 금요일 기준 약 420억 달러로 평가받고 있었다. 페이팔은 새로 취임한 최고경영자 체제 아래 실적 반등을 꾀하는 초기 단계에 있다. 다만 이번 인수 시도가 실제로 성사될지는 아직 불확실하다.

Uber and Waymo Are Sparring. The Robotaxi Future Has Arrived

명목상 파트너 관계인 우버와 웨이모가 최근 로보택시를 둘러싼 로비 경쟁에서 은근한 신경전을 벌이고 있다. 한 우버 관계자는 공청회에서 우버 드라이버들이 벌어들인 수익을 지역 사회에서 소비하고 세금도 현지에 납부한다는 점을 강조하며, 로보택시의 수익은 이름 없는 외지 기업들로 흘러간다고 지적했다. 이에 웨이모 관계자는 로보택시 확산이 일자리에 미칠 영향을 일부 인정했다. 이는 로보택시가 이제 본격적인 상용화 단계에 접어들었음을 보여주는 사례로 해석된다.

The Fight Over Humanoid Robots Has Shut Down a Car Factory for the First Time

한국 현대자동차 노동자들이 휴머노이드 로봇 도입 위협에 선제 대응을 요구하며 부분 파업에 돌입했다. 노조는 향후 산업 구조 전환에 대비한 고용 안정을 요구하고 있으며, 이는 인간형 로봇 기술 발전이 가시화되면서 촉발됐다. 현대차는 미국 조지아주 비노조 사업장인 메타플랜트 공장 단지에 2028년까지 자사의 아틀라스 휴머노이드 로봇을 배치할 계획이다. 회사 측은 관련 대응 방침에 대한 입장을 밝히고 있다.

Third-party app stores coming to Google Play next week as Epic settlement withdrawn

구글과 에픽게임즈 간 반독점 소송 합의안이 철회되면서, 법원이 명령한 원래의 시정조치가 그대로 적용되게 됐다. 구글은 다음 주(7월 22일)부터 플레이스토어 내에서 경쟁 앱스토어 배포를 시작한다고 밝혔다. 이번 결정의 발단은 2020년 포트나이트가 인앱결제 우회 시도로 앱스토어에서 퇴출되며 시작된 소송으로, James Donato 판사는 구글이 안드로이드 생태계에서 반경쟁적 행위를 했다고 판단했다. 당초 구글과 에픽은 2025년 말 합의를 통해 플레이스토어 내 직접 배포 대신 별도의 *Registered App Store* 프로그램을 제안했으나, MIT 경제학 교수 Nancy Rose 등 전문가들이 이 방식이 네트워크 효과 열위를 극복하기 어렵다고 지적했고, 법원도 회의적 반응을 보이자 양사는 합의 수정 신청을 철회했다. 새 제도에서 제3자 스토어는 플레이스토어 앱 카탈로그에 기본 접근 권한을 가지며, 개발자는 배포에서 옵트아웃할 수 있다. 구글은 보안·컴플라이언스 심사 비용으로 연 5,000달러를 부과할 수 있고, 스토어는 악성코드 차단·지식재산권 준수·업데이트 및 삭제 기능을 갖춰야 하며 악성 설치 시도가 1%를 넘으면 프로그램에서 퇴출될 수 있다.

Alzheimer's Blood Tests Offer New Promise to Diagnose and Predict the Disease

알츠하이머병 진단용 혈액검사가 향후 질병 진단 방식을 바꾸고, 나아가 누가 언제 발병할지 예측하는 데까지 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 다만 정확도에 대한 의문이 여전히 남아 있어, 인지장애가 없는 사람에게 진단 목적으로 사용하는 것은 아직 이르다는 지적이다. 그러나 다른 위험 요인들과 함께 활용할 경우 발병 위험을 예측하는 데는 효과적인 것으로 보인다. 현재로서는 이 질병에 대한 치료제는 없는 상태다.

The Marginal Cost of Correctness

소프트웨어 엔지니어 벤저민 글리켄하우스는 AI 에이전트의 발전으로 정확한 코드를 작성하는 데 드는 한계비용이 사실상 0에 가까워지고 있다고 주장했다. 과거에는 엔지니어가 뛰어난 기술적 역량으로 차별화될 수 있었지만, 이제 에이전트를 통해 누구나 정확한 코드를 작성할 수 있게 되면서 이러한 차별성이 약화되고 있다는 것이다. 그는 앞으로 가장 중요한 역량은 무언가 잘못됐음을 감지하는 직관과, 이를 바로잡으려는 의지라고 강조했다. 해당 주장은 X(트위터)에 게시된 글을 통해 확산되고 있다.

Why we stopped using SDKs

개발자 알빈 스응은 자신이 속한 팀이 Stripe, WorkOS, Slack 등의 클라이언트 SDK 사용을 중단하고 이를 마이그레이션 중이라고 밝혔다. 기존에는 SDK가 개발 시간을 절약해준다는 인식이 있었지만, AI 도구의 등장으로 이러한 비용 구조가 달라졌다는 설명이다. 필요한 엔드포인트만을 위한 맞춤형 REST 클라이언트를 작성하는 것이 SDK 연동만큼의 수고로 가능해졌고, 통합 관측성(observability) 측면에서도 더 낫다는 것이다. 그는 앞으로 기업들이 SDK 대신 에이전트가 API 사용법을 익히도록 돕는 '에이전트 스킬' 형태로 전환할 것으로 전망했다.