Initial impressions of Claude Fable 5

Anthropic이 Claude Fable 5를 출시했다. 이 모델은 Claude Mythos 5와 동일한 성능을 제공하되 훨씬 강화된 안전 가드레일이 적용됐다. 컨텍스트 윈도우 100만 토큰, 최대 출력 128,000 토큰, 지식 컷오프는 2026년 1월이다. 가격은 Claude Opus 4.5/4.6/4.7/4.8의 두 배인 입력 토큰 100만 개당 $10, 출력 100만 개당 $50으로 책정됐다. 장거리 컨텍스트 사용에 따른 추가 요금은 없다. Claude API에는 가드레일 트리거 시 사용자에게 알리는 새 메커니즘과, 거부된 요청을 다른 모델로 자동 폴백하는 옵션도 추가됐다. 함께 출시된 Mythos 5는 Fable 5와 동일한 능력을 공유하지만 안전 분류기가 없다. 약 5.5시간의 테스트를 진행한 저자는 Fable 5가 Opus 4.8보다 훨씬 깊고 넓은 지식을 갖추고 있다고 평가했다. 동일한 프롬프트에서 Fable 5는 Opus 4.8보다 더 많은 오픈소스 프로젝트를 정확히 열거하는 등 지식량에서 뚜렷한 차이를 보였다. 모델 크기에 대해 Anthropic이 공식 발표하지 않았으나, 속도·가격·지식 깊이가 대형 모델의 특성을 나타내고 있다.

What it feels like to work with Mythos

Anthropic의 Mythos급 모델인 Claude 5 Fable에 조기 접근한 Ethan Mollick은 이 모델이 자신이 사용해 본 모든 공개 모델을 상당한 차이로 앞선다고 평가했다. 사이버보안 분야는 가드레일로 차단되어 있지만, 그 외 영역에서 멀티페이지 사양서를 최대 12시간 동안 자율 실행하는 능력을 보였다. 단일 프롬프트와 피드백 한 번으로 학술적 사회과학 논문을 생성했고, Claude Code 환경에서 등시선(isochronic) 지도를 구축하는 과제를 수행하면서 스스로 다수의 Claude Sonnet 서브에이전트를 실행해 항공편 2,200편 이상, 고속철도 시간표, 국가별 도로 속도 데이터를 수집했다. 이후 결과 검증을 위해 결과를 서로 교차 검증하는 적대적 에이전트 그룹까지 자체 구성했다. 필자는 이 경험을 '즐거우면서도 불안한' 것으로 묘사했는데, AI가 지시를 따르는 것이 아니라 스스로 판단하고 실행하는 과정에서 인간의 역할이 극도로 제한됨을 체감했기 때문이다.

ktx

ktx는 AI 에이전트가 데이터 웨어하우스를 정확하게 쿼리할 수 있도록 돕는 자기개선형 실행 컨텍스트 레이어다. 범용 AI 에이전트는 데이터 작업 시 매번 웨어하우스를 재탐색하거나 자체적인 메트릭 로직을 만들어내 승인된 정의와 어긋나는 수치를 반환하는 문제가 있다. ktx는 회사 위키, dbt, Looker, Metabase, Notion 등에 분산된 비즈니스 지식을 수집하고 중복·모순을 정리해 시맨틱 레이어를 자동으로 구축한다. 또한 조인 가능한 컬럼을 탐지하고 fan/chasm 트랩을 자동 해소하는 조인 그래프를 통해 에이전트가 매번 SQL을 새로 작성하는 대신 승인된 메트릭 정의를 재사용하도록 한다. Claude Code, Codex, Cursor 등 에이전트 클라이언트와 연동 가능하며, CLI와 MCP 도구를 통해 위키 및 시맨틱 레이어 엔터티 전반을 검색할 수 있다. PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, ClickHouse, MySQL, SQL Server, SQLite를 지원한다. 로컬에서 실행되며 별도 서버 없이 온디맨드 MCP 데몬만 구동된다.

container

Apple이 Mac에서 경량 가상머신 형태로 Linux 컨테이너를 생성·실행할 수 있는 오픈소스 도구 'container'를 공개했다. Swift로 작성됐으며 Apple 실리콘에 최적화되어 있다. OCI 호환 컨테이너 이미지를 소비하고 생성하므로, 표준 컨테이너 레지스트리에서 이미지를 pull·push할 수 있고 타 OCI 호환 애플리케이션에서도 이미지를 실행할 수 있다. 컨테이너, 이미지, 프로세스 관리는 Containerization Swift 패키지를 사용한다. 실행 요건은 Apple 실리콘 Mac과 macOS 26이며, macOS 26의 가상화 및 네트워킹 신기능을 활용하기 때문에 구버전은 지원하지 않는다. 현재 활발히 개발 중인 프로젝트로, 1.0.0 릴리스 이전까지는 마이너 버전 간 호환성이 보장되지 않는다.

Apple Wins Consumer AI By Default

WWDC 기조연설에서 공개된 애플의 'Siri AI'는 순수 AI 기술 관점에서 획기적인 내용이 없었고, 상당수 기능은 타 AI 서비스에서 이미 수년 전 선보인 것들이다. 발표 직후 월가도 애프터마켓 주가 하락으로 냉담하게 반응했다. 그러나 필자는 애플이 소비자 AI를 결국 장악할 것이라고 주장한다. 근거는 '기본값의 힘'이다. Siri AI는 앱 설치나 코딩 없이 아이폰 측면 버튼 하나로 바로 작동하며, 구글과의 협력으로 구글이 훈련한 Gemini를 '증류'해 만든 'Apple Foundation Models'가 탑재된다. 기조연설에서 구글이 직접 언급된 것은 이 협력의 중요성을 보여준다. 애플은 2년 전 'Apple Intelligence' 출시 실패로 허위 광고 소송까지 합의한 전력이 있지만, 이번에는 실제 작동하는 데모를 공개하며 신뢰 회복을 시도했다. Siri VP Mike Rockwell이 전 과정을 음성만으로 시연한 것은 음성 인터페이스가 핵심 사용 방식이 될 것임을 시사한다. 애플에 맞설 수 있는 경쟁자는 자체 스마트폰 플랫폼을 보유한 구글과 삼성뿐이며, 구글은 Pixel의 시장점유율이 미미해 한계가 있다.

Elon Musk's first-gen orbital data center craft spans wider than a Boeing 747 and runs an interchangeable chip payload

SpaceX가 우주 AI 컴퓨팅 위성 'AI1'의 상세 설계를 처음으로 공개했다. 전개 시 날개폭 70미터로 보잉 747-8(68.4m)을 넘어서며, 최대 150 kW 피크·평균 120 kW의 컴퓨팅 페이로드를 탑재한다. Elon Musk는 이를 지상의 Nvidia GB300 랙 1개(약 140 kW)에 해당하는 수준이라고 설명했다. 고도 약 600 km에서 운용되며, 특정 제조사에 종속되지 않는 **교체 가능한 칩 설계**를 채택해 경쟁력 있는 AI 반도체를 유연하게 수용할 수 있도록 했다. 냉각은 우주 환경의 핵심 과제로, AI1은 최대 110 m²의 전개형 액체 방열판을 탑재했다. 이는 약 500억 달러 비용에 422 m² 방열 면적을 갖춘 국제우주정거장(ISS) 열제어 시스템과 비교되는 수준이다. SpaceX는 이미 FCC에 최대 100만 기의 궤도 데이터센터 위성 발사를 신청했으며, Google과는 월 9억 2,000만 달러 규모의 컴퓨팅 공급 계약을 체결했다. 이번 발표는 SpaceX IPO(6월 11일 가격 산정, 12일 거래 개시, 목표 기업가치 약 1조 7,500억 달러) 사흘 전에 이루어졌다. OpenAI의 Sam Altman은 궤도 데이터센터 구상을 "말도 안 된다"고 일축한 바 있다.

NASA's Next Moon Mission Is a Rube Goldberg Machine of Corporate Failure Points

NASA는 아르테미스 3 임무 탑승 우주비행사 4명을 공식 발표했다. 당초 구상과 달리 우주비행사들은 달로 직행하지 않고, 오리온 캡슐로 지구 궤도에만 진입한 뒤 사흘에 걸쳐 블루 오리진의 블루문 착륙선과 SpaceX의 스타십에 차례로 탑승하는 복잡한 랑데부 절차를 수행한다. 이 임무는 2028년으로 잠정 설정된 첫 유인 달 착륙의 포석을 다지는 사전 비행이다.

World's first wind-powered underwater datacentre starts operating in China

상하이 린강 해저 데이터센터 시범 프로젝트가 5월 가동을 시작했다. 이 시설은 HiCloud Technology와 국영기업 중국교통건설이 공동 추진한 것으로, 상하이 해안에서 10km 이상 떨어진 해저 10m 지점에 위치하며 용량은 24메가와트다. 전력은 인근 해상풍력발전단지에서 공급된다. 중국 정부에 따르면 이 데이터센터는 육상 시설 대비 전력 소비를 20% 이상 절감한다. 이는 재생에너지 사용과 더불어, 해수 냉각이라는 자연 냉각 효과 덕분에 전체 에너지 수요 자체가 낮아지기 때문이다. 전통적인 육상 데이터센터는 서버 과열 방지를 위한 냉각에 전체 전력의 25~40%를 소비한다. 아울러 UN대학 수자원·환경·보건연구소는 데이터센터의 물 사용량이 2030년까지 9.3조 리터에 달할 수 있다고 경고한 바 있으며, 해저 방식은 담수 소비도 대폭 줄인다. HiCloud는 2023년 하이난에서 세계 최초 상업용 해저 데이터센터를 선보인 바 있으나, 해상풍력으로 구동되는 것은 이번 상하이 프로젝트가 처음이다. Microsoft가 2018년 스코틀랜드 오크니 제도에서 수중 파일럿을 먼저 시도했으나 상업화는 지지부진했다. 이번 프로젝트에는 16억 위안(약 1,770억 원)이 투자됐다.