Apple-OpenAI Alliance Frays, Setting Up Possible Legal Fight

OpenAI와 Apple의 2년 된 파트너십이 심각한 균열을 보이고 있다. Bloomberg 보도에 따르면 OpenAI는 외부 법무법인을 동원해 Apple에 대한 법적 조치 가능성을 적극적으로 검토하고 있으며, 이 심의는 현재도 진행 중이다. OpenAI 측은 파트너십 체결 당시 더 많은 사용자를 자사 구독 서비스로 유입할 수 있을 것으로 기대했고, Apple의 앱 생태계 내에서 더 깊은 통합이 이루어질 것으로 예상했다. 그러나 Apple이 합의된 수준의 이행을 하지 않았다고 주장하는 것으로 알려졌다. 이 사안에 정통한 복수의 관계자들은 심의가 비공개로 진행 중임을 이유로 익명을 요청했다.

Helix-02 robots now sustain full factory-style 8-hour shifts without intervention

Figure AI가 자사 휴머노이드 로봇이 Helix-02 AI 시스템을 기반으로 인간 개입 없이 완전 자율로 8시간 연속 교대 근무를 수행할 수 있다고 발표했다. Helix-02는 시각·촉각·고유감각·전신 제어를 하나의 신경망으로 통합한 시스템으로, 기존 산업용 로봇처럼 별도 컨트롤러를 사용하는 대신 단일 학습 모델이 다리·몸통·팔·손목·손가락 전 관절을 동시에 구동한다. 회사는 이른바 'System 0'이라 명명한 전신 제어 모델을 공개했으며, 이 모델은 1,000시간 이상의 인간 동작 데이터로 훈련되어 기존 10만 9,000줄의 수작업 C++ 코드를 대체했다고 밝혔다. 시연 영상에서는 로봇 두 대가 중앙 컨트롤러 없이 협력해 2분 이내에 침실을 정리하는 장면도 공개됐다. Figure AI는 이미 BMW의 사우스캐롤라이나 공장에 로봇을 배치해 9만 개 이상의 부품을 이동시키고 BMW 차량 3만 대 이상의 생산을 지원한 바 있다고 주장했다. 이번 발표로 Tesla, Agility Robotics, Apptronik 등과의 범용 휴머노이드 시장 경쟁이 본격화되고 있다.

The great memory panic of 2026

애플 기기의 부품 원가(BOM)에서 메모리 비중이 기존 15%에서 최대 40%까지 치솟을 수 있다는 분석이 나왔다. 분석가 Horace Dediu는 이를 '2026년 메모리 대공황'으로 명명하며 구조적 원인을 설명했다. 애플은 수억 대 기기를 연간 출하하기 때문에 공급망에 통상 2년의 선행 발주가 필요하다. 문제의 핵심은 기저 생산량이 아닌 단기 변동 물량에 있다 — 소규모 공급사들이 단기 주문에 적용하는 한계가격이 급등한 것이다. 애플은 대규모 물량을 무기로 공급사와 장기 가격을 협상하며, '지금 양보하지 않으면 업황 회복 후 거래를 끊겠다'는 레버리지를 활용한다. 현재 삼성은 메모리 부문에서 Nvidia의 프로세서 이익을 능가하는 수익을 올리고 있으며, 메모리가 '새로운 금'으로 부상했다는 평가도 나왔다. 나아가 애플이 자금력으로 메모리를 선점해 경쟁사를 도태시킨 뒤 499달러 저가 아이폰을 출시하는 시나리오도 제시됐다. 애플의 영업이익률은 49%에서 45%로 소폭 하락하는 선에서 이 전략을 감당할 수 있다고 봤다.

The ultimate guide to /goal

/goal 기능이 코딩 에이전트 분야의 핵심 기본 연산자(primitive)로 자리잡고 있다. 이 기능은 에이전트에게 '완료 상태'가 명확히 정의된 작업을 부여하는 방식으로, 사용자가 목표 도달 조건을 미리 기술하면 에이전트가 그 상태에 이를 때까지 자율적으로 작업을 진행한다. /goal은 수주 전 OpenAI의 Codex CLI에 먼저 등장했으며, Claude Code에도 이번 주 추가됐다.

fate

오픈소스 라이브러리 fate가 공개됐다. GraphQL·Relay에서 영감을 받아 설계된 React용 데이터 클라이언트로, 컴포넌트 단위 뷰 선언을 통해 각 컴포넌트가 필요한 데이터를 명시적으로 선택(strict selection)하고, 정규화 캐시(normalized cache)로 데이터 중복과 과다 요청을 방지한다. GraphQL 쿼리 언어나 별도 DSL 없이 순수 TypeScript로 동작하며, tRPC 등 기존 RPC 프레임워크와 어댑터 방식으로 연동된다. 낙관적 업데이트(optimistic updates), Server-Sent Events 기반 실시간 뷰 동기화, Suspense·use 등 React 19 최신 기능 통합을 지원한다. 개발사는 데이터 선택의 명시성이 AI 도구의 안정적 코드 생성에도 유리하다고 강조했다. 현재 알파 단계로, 프로덕션 사용은 권장되지 않는다.

Apple's Security Has Been Tough to Crack. Mythos Helped Find a Way In

보안 연구팀이 Anthropic의 AI 모델 Mythos 초기 버전을 4월에 테스트하는 과정에서 습득한 기법을 바탕으로 애플 macOS의 보안 기술을 우회하는 방법을 발견했다고 주장했다. 이들의 익스플로잇은 두 개의 버그와 복수의 기법을 연결한 권한 상승(privilege escalation) 공격으로, 무단 시스템 접근이 가능하다. 다만 공격 실행에는 인간 사이버보안 전문가의 직접 개입이 필요했다. 애플은 현재 해당 발견 사항을 검토 중이다. AI 모델이 취약점 발굴의 핵심 도구로 부상하고 있음을 보여주는 사례로 주목받고 있다.

Netflix Staffing for ‘INKubator' AI-Powered Experimental Animation Studio

Netflix가 AI 기반 애니메이션 제작에 본격 투자하고 있다. 최근 잇따른 채용 공고를 통해 확인된 바에 따르면, Netflix는 INKubator(INK)라는 내부 스튜디오를 구축해왔으며 AI를 활용한 단편 애니메이션 제작을 핵심 미션으로 삼고 있다. 이 스튜디오는 2026년 3월 조용히 출범했으며, 로스앤젤레스와 로스가토스에 온사이트 포지션을 두고 있다. Netflix는 INKubator를 "크리에이터 주도, GenAI 네이티브 차세대 애니메이션 스튜디오"로 정의하며, 실험적인 GenAI 네이티브 제작 파이프라인으로 애니메이션 단편·스페셜을 제작하고 장기적으로는 장편 콘텐츠로 확장하겠다는 계획도 밝혔다. Netflix는 INKubator 출범과 같은 달인 3월, Ben Affleck이 설립한 AI 영화 제작 스타트업 InterPositive를 최대 6억 달러에 인수하기도 했다. 회사 측은 Netflix Animation Studios의 장편 영화들은 기존 전통적 애니메이션 기법으로 계속 제작될 것이라고 강조했다.

World's first native color LiDAR gives machines human-like vision

자율주행차·산업 로봇·드론의 핵심 센서인 LiDAR 분야에서 새로운 기술적 전환점이 마련됐다. Ouster가 공개한 Rev8 센서 패밀리는 색상 정보를 3D 포인트 클라우드의 각 데이터 포인트에 직접 통합하는 '네이티브 컬러 LiDAR' 기술을 세계 최초로 구현했다. 기존 자율인식 시스템은 LiDAR와 카메라를 별도 운용한 뒤 소프트웨어로 융합하는 방식을 사용해왔는데, 이 과정에서 캘리브레이션 오차·지연·공간적 불일치가 발생하는 단점이 있었다. Rev8는 이 구조를 근본적으로 제거했다. 핵심 부품은 Fujifilm의 색상 기술이 내장된 L4 칩으로, 초당 20조 개 광자를 감지하며 40kHz로 작동한다. 플래그십 모델 OS1 Max는 256채널에 최대 200m(10% 반사율 기준), 최적 조건에서 최대 500m의 감지 범위를 제공하며, 1럭스 근접 암흑 환경부터 200만 럭스의 강한 직사광선까지 처리 가능하다. 초기 도입 기업으로 Google, Volvo Autonomous Solutions, Skydio, PlusAI, Seegrid 등 약 24개사가 이름을 올렸다. 한편 중국 LiDAR 시장 선두주자인 Hesai Group도 6차원 데이터를 통합한 6D ETX 플랫폼을 발표하며 경쟁에 가세했다. Ouster는 2026년 2월 컴퓨터 비전 전문 기업 StereoLabs를 3,800만 달러 현금과 180만 주로 인수하며 단독 센서 판매에서 완전한 인식 플랫폼 제공으로 전략적 전환을 꾀하고 있다.